Вестник БГУ. Биология, география
Библиографическое описание:
, , , ОЦЕНКА ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННОЙ ИЗМЕНЧИВОСТИ ЛЕСНОГО ПОКРОВА ПРИБАЙКАЛЬСКОГО РАЙОНА РЕСПУБЛИКИ БУРЯТИЯ ПО ДАННЫМ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ // Вестник БГУ. Биология, география. - 2023. №1. . - С. 51-62.
Заглавие:
ОЦЕНКА ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННОЙ ИЗМЕНЧИВОСТИ ЛЕСНОГО ПОКРОВА ПРИБАЙКАЛЬСКОГО РАЙОНА РЕСПУБЛИКИ БУРЯТИЯ ПО ДАННЫМ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ
Финансирование:
Коды:
Аннотация:
С развитием геоинформационных технологий возрастает роль спутнико- вых снимков и программных средств для создания современных методов мониторин- га глобальных изменений лесного покрова. Данные среднего пространственного раз- решения линейки спутников Landsat применяются для решения вопросов мониторин- га и моделирования изменений лесного покрова. В статье приводятся результаты ана- лиза пространственно-временной изменчивости лесного покрова Прибайкальского района Республики Бурятия за период с 2003 по 2017 г., полученные из трех незави- симых источников информации: 1) архивные данные Республиканского агентства лесного хозяйства Республики Бурятия; 2) нормированные индексы гарей NBR на ис- следуемую территорию; 3) данные онлайн-платформы Global Forest Watch.
Проанализированы динамика и факторы изменения индекса гари NBR. Получено сравнение результатов выделения горелых участков по индексам гарей NBR, РАЛХ Республики Бурятия и интернет-сервиса Global Forest Watch. Исследования показали высокую применимость спутниковых данных Landsat и современных программных геоинформационных комплексов для проведения дистанционного мониторинга зе- мель лесного фонда.
Проанализированы динамика и факторы изменения индекса гари NBR. Получено сравнение результатов выделения горелых участков по индексам гарей NBR, РАЛХ Республики Бурятия и интернет-сервиса Global Forest Watch. Исследования показали высокую применимость спутниковых данных Landsat и современных программных геоинформационных комплексов для проведения дистанционного мониторинга зе- мель лесного фонда.
Ключевые слова:
геоинформационная система, дистанционное зондирование, Landsat, лесной пожар, индекс гари, классификация, пространственный анализ.
Список литературы:
Экспресс-картографирование повреждений лесов России пожарами по спутнико- вым данным Landsat / С. А. Барталев, Е. А. Лупян, Ф. В. Стыценко [и др.] // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2014 Т. 11, № 1. С. 9–20. Текст: непосредственный.
Исследование возможностей оценки состояния поврежденных пожарами лесов по данным многоспектральных спутниковых измерений / С. А. Барталев, В. А. Егоров, А. М. Крылов [и др.] // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010. Т. 7, № 3. С. 215–225. Текст: непосредственный.
Дистанционный мониторинг городских лесов / О. Н. Воробьев, Э. А. Курбанов, А. В. Губаев [и др.] // Вестник Поволжского государственного технологического универ- ситета. Сер. Лес. Экология. Природопользование. 2015. № 1(25). С. 5–21. Текст: непо- средственный.
Уровенный режим озера Байкал: ретроспектива и современное состояние / Е. Ж. Гармаев, Б. З. Цыдыпов, Д. Б. Дабаева [и др.] // Водное хозяйство России: пробле- мы, технологии, управление. 2017. № 2. С. 4–18. Текст: непосредственный.
Кокорин А. О. Изменение климата: обзор Пятого оценочного доклада МГЭИК. Москва, 2014. 80 с. Текст: непосредственный.
Четыре десятилетия исследований лесов по снимкам Landsat / Э. А. Курбанов, О. Н. Воробьев, А. В. Губаев [и др.] // Вестник Поволжского государственного техноло- гического университета. Сер. Лес. Экология. Природопользование. 2014. № 1(21). С. 18–32. Текст: непосредственный.
Обязов В. А. Региональный отклик приземной температуры воздуха на глобаль- ные изменения (на примере Забайкалья) // Доклады Академии наук. 2015. Т. 461, № 4. С. 459–462. Текст: непосредственный.
Потери лесного покрова Республики Бурятия в XXI веке / Б. В. Содномов, А. А. Аюржанаев, В. Н. Черных, М. А. Жарникова // Успехи современного естествозна- ния. 2020. № 10. С. 44–49. Текст: непосредственный.
Метод оценки степени повреждения лесов пожарами на основе спутниковых данных MODIS / Ф. В. Стыценко, С. А. Барталев, В. А. Егоров, Е. А. Лупян // Современ- ные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10, № 3. С. 243–259. Текст: непосредственный.
Цыбжитов Ц. Х., Цыбжитов А. Ц. Почвы бассейна озера Байкал. Т. 3. Генезис, география и классификация таежных почв. Улан-Удэ: Изд-во БНЦ СО РАН, 2000. 173 с. Текст: непосредственный.
Влияние изменения климата на экосистемные услуги лесных земель юга Восточ- ной Сибири / Б. З. Цыдыпов, Е. Ж. Гармаев, Б. О. Гомбоев [и др.] // Известия РАН. Серия географическая. 2022. Т. 86, № 1. С. 82–97. Текст: непосредственный.
Добыча кедрового ореха как фактор деградации кедровников горно-таежных ландшафтов Забайкалья (на примере тайги хребта Цаган-Дабан) / В. Н. Черных, Д. В. Бондаренко, Д. М. Аюшеева, Б. Б. Раднаева // Вестник Бурятского государственного университета. Биология, география. 2019. № 3. C. 44–51. Текст: непосредственный.
Escuin S., Navarro R., Fernandez P. Fire severity assessment by using NBR (Normal- ized Burn Ratio) and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) derived from Landsat TM/ETM images // International Journal of Remote Sensing. 2008. № 29. P. 1053–1073.
Global Forest Resources Assessment 2015. Desk Reference. Rome: Food and Agricul ture Organization of the United Nations, 2015.
Kasischke E. S., Turetsky M. R., Ottmar R. D., French N. H. F., Hoy E. E., Kane E.S. Evaluation of the composite burn index for assessing fire severity in Alaskan black spruce for- ests // International Journal of Wildland Fire. 2008. Vol. 17. P. 515–526.
Loboda T., O'Neal K. J., Csiszar I. Regionally adaptable dNBR-based algorithm for burned area mapping from MODIS data // Remote Sensing of the Environment. 2007. Vol. 109(4). Р. 429–442.
Schepaschenko D. G., Shvidenko A. Z., Lesiv M. Y., Kraxner F., Ontikov P. V., Shchepashchenko M. V. Estimation of forest area and its dynamics in Russia based on synthesis of remote sensing products // Contemporary Problems of Ecology. 2015. Vol. 8(7). Р. 811–817.
Исследование возможностей оценки состояния поврежденных пожарами лесов по данным многоспектральных спутниковых измерений / С. А. Барталев, В. А. Егоров, А. М. Крылов [и др.] // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2010. Т. 7, № 3. С. 215–225. Текст: непосредственный.
Дистанционный мониторинг городских лесов / О. Н. Воробьев, Э. А. Курбанов, А. В. Губаев [и др.] // Вестник Поволжского государственного технологического универ- ситета. Сер. Лес. Экология. Природопользование. 2015. № 1(25). С. 5–21. Текст: непо- средственный.
Уровенный режим озера Байкал: ретроспектива и современное состояние / Е. Ж. Гармаев, Б. З. Цыдыпов, Д. Б. Дабаева [и др.] // Водное хозяйство России: пробле- мы, технологии, управление. 2017. № 2. С. 4–18. Текст: непосредственный.
Кокорин А. О. Изменение климата: обзор Пятого оценочного доклада МГЭИК. Москва, 2014. 80 с. Текст: непосредственный.
Четыре десятилетия исследований лесов по снимкам Landsat / Э. А. Курбанов, О. Н. Воробьев, А. В. Губаев [и др.] // Вестник Поволжского государственного техноло- гического университета. Сер. Лес. Экология. Природопользование. 2014. № 1(21). С. 18–32. Текст: непосредственный.
Обязов В. А. Региональный отклик приземной температуры воздуха на глобаль- ные изменения (на примере Забайкалья) // Доклады Академии наук. 2015. Т. 461, № 4. С. 459–462. Текст: непосредственный.
Потери лесного покрова Республики Бурятия в XXI веке / Б. В. Содномов, А. А. Аюржанаев, В. Н. Черных, М. А. Жарникова // Успехи современного естествозна- ния. 2020. № 10. С. 44–49. Текст: непосредственный.
Метод оценки степени повреждения лесов пожарами на основе спутниковых данных MODIS / Ф. В. Стыценко, С. А. Барталев, В. А. Егоров, Е. А. Лупян // Современ- ные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2013. Т. 10, № 3. С. 243–259. Текст: непосредственный.
Цыбжитов Ц. Х., Цыбжитов А. Ц. Почвы бассейна озера Байкал. Т. 3. Генезис, география и классификация таежных почв. Улан-Удэ: Изд-во БНЦ СО РАН, 2000. 173 с. Текст: непосредственный.
Влияние изменения климата на экосистемные услуги лесных земель юга Восточ- ной Сибири / Б. З. Цыдыпов, Е. Ж. Гармаев, Б. О. Гомбоев [и др.] // Известия РАН. Серия географическая. 2022. Т. 86, № 1. С. 82–97. Текст: непосредственный.
Добыча кедрового ореха как фактор деградации кедровников горно-таежных ландшафтов Забайкалья (на примере тайги хребта Цаган-Дабан) / В. Н. Черных, Д. В. Бондаренко, Д. М. Аюшеева, Б. Б. Раднаева // Вестник Бурятского государственного университета. Биология, география. 2019. № 3. C. 44–51. Текст: непосредственный.
Escuin S., Navarro R., Fernandez P. Fire severity assessment by using NBR (Normal- ized Burn Ratio) and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) derived from Landsat TM/ETM images // International Journal of Remote Sensing. 2008. № 29. P. 1053–1073.
Global Forest Resources Assessment 2015. Desk Reference. Rome: Food and Agricul ture Organization of the United Nations, 2015.
Kasischke E. S., Turetsky M. R., Ottmar R. D., French N. H. F., Hoy E. E., Kane E.S. Evaluation of the composite burn index for assessing fire severity in Alaskan black spruce for- ests // International Journal of Wildland Fire. 2008. Vol. 17. P. 515–526.
Loboda T., O'Neal K. J., Csiszar I. Regionally adaptable dNBR-based algorithm for burned area mapping from MODIS data // Remote Sensing of the Environment. 2007. Vol. 109(4). Р. 429–442.
Schepaschenko D. G., Shvidenko A. Z., Lesiv M. Y., Kraxner F., Ontikov P. V., Shchepashchenko M. V. Estimation of forest area and its dynamics in Russia based on synthesis of remote sensing products // Contemporary Problems of Ecology. 2015. Vol. 8(7). Р. 811–817.
Статья.pdf