Вестник БГУ. Экономика и менеджмент
Библиографическое описание:
ПОСТРОЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПЛАТЕЖЕСПОСОБНОСТИ КОНТРАГЕНТОВ ОРГАНИЗАЦИИ // Вестник БГУ. Экономика и менеджмент. - 2015. №3. . - С. 47-52.
Заглавие:
ПОСТРОЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПЛАТЕЖЕСПОСОБНОСТИ КОНТРАГЕНТОВ ОРГАНИЗАЦИИ
Финансирование:
Коды:
УДК: 004.652.4
Аннотация:
На современном этапе многие коммерческие организации и предприятия получают множество проблем от просроченных сумм дебиторской задолженности своих клиентов и контрагентов. Чтобы избежать дальнейшего наращения задолженности текущих клиентов нужно правильно оценить их платежеспособность, до момента возникновения потребности клиента в услугах организации или в реализуемых ею товарах. Таким образом, ставится задача получения комплексного анализа платежеспособности клиента на основании имеющихся у организации данных о клиенте. Проект предлагает создание программного решения, базирующегося на нейросетевых технологиях, реализуемого в виде приложения к стандартной конфигурации 1С: Предприятие.
Ключевые слова:
Ключевые слова: Нейросетевые технологии, анализ контрагентов, финансовые риски, прогнозирование, дебиторская задолженность, нейронные сети, многослойный персептрон, программное решение.
Список литературы:
1. Санжеева Д. Д., Мункуев Б. В. Направления развития поддержки малого бизнеса в муниципальном образовании // Вестник Бурятского государственного уни- верситета. Экономика и менеджмент. 2014. № 1. С. 25–36.
2. Бартунаев Л. Р., Сергеева Т. В. Современные информационные технологии и новая экономика // Вестник Бурятского государственного университета. Экономика и менеджмент. 2012. № 1. С. 34–43.
3. Гордеев М. А. Модель управления дебиторской задолженностью // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2010. № 5. С. 120–123.
4. Цыренов Д. Д. Стробел Д. Клиентоориентированный подход к управлению предприятием // Вестник Бурятского государственного университета. Экономика и менеджмент. 2014. № 1. С. 34–43.
5. Богданова Т. К., Шевгунов Т. Я., Уварова О. М. Применение нейронных се- тей для прогнозирования платежеспособности российских предприятий обрабатыва- ющих отраслей // Бизнес-информатика. 2013. № 2(24). С. 40–48.
6. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. 2-е изд., испр. / пер. с англ. М.: Вильямс, 2006. 1104 с.
7. Корнеев Д. С. Использование аппарата нейронных сетей для создания моде- ли оценки и управления рисками предприятия // Управление большими системами: сборник трудов. 2007. № 17. С. 81–102.
2. Бартунаев Л. Р., Сергеева Т. В. Современные информационные технологии и новая экономика // Вестник Бурятского государственного университета. Экономика и менеджмент. 2012. № 1. С. 34–43.
3. Гордеев М. А. Модель управления дебиторской задолженностью // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2010. № 5. С. 120–123.
4. Цыренов Д. Д. Стробел Д. Клиентоориентированный подход к управлению предприятием // Вестник Бурятского государственного университета. Экономика и менеджмент. 2014. № 1. С. 34–43.
5. Богданова Т. К., Шевгунов Т. Я., Уварова О. М. Применение нейронных се- тей для прогнозирования платежеспособности российских предприятий обрабатыва- ющих отраслей // Бизнес-информатика. 2013. № 2(24). С. 40–48.
6. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. 2-е изд., испр. / пер. с англ. М.: Вильямс, 2006. 1104 с.
7. Корнеев Д. С. Использование аппарата нейронных сетей для создания моде- ли оценки и управления рисками предприятия // Управление большими системами: сборник трудов. 2007. № 17. С. 81–102.
Статья.pdf