Вестник БГУ. Экономика и менеджмент
Библиографическое описание:
О РЕАЛИЗАЦИИ НЕЧЕТКОЙ МОДЕЛИ ОЦЕНКИ РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА ЭНЕРГОСБЫТОВОЙ ОРГАНИЗАЦИИ С УЧЕТОМ СТРАТЕГИИ ИНТЕГРАЦИИ // Вестник БГУ. Экономика и менеджмент. - 2024. №4. . - С. 77-90.
Заглавие:
О РЕАЛИЗАЦИИ НЕЧЕТКОЙ МОДЕЛИ ОЦЕНКИ РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА ЭНЕРГОСБЫТОВОЙ ОРГАНИЗАЦИИ С УЧЕТОМ СТРАТЕГИИ ИНТЕГРАЦИИ
Финансирование:
Коды:
Аннотация:
Подчеркивается актуальность разработки и реализации модели оценки ресурсного потенциала энергосбытовой организации с учетом стратегии интеграции, как инструмента стратегического управления, позволяющего обосновать выбор партнера по сотрудничеству для разработки инновационных проектов и предоставлению услуг в сфере повышения энергоэффективности посредством создания программных систем на основе методов искусственного интеллекта. Показаны преимущества применения нечетко-множественного подхода при реализации разработанной модели. Представлен сравнительный анализ результатов реализации разработанной модели на основе методов многокритериального выбора: метода аддитивной свертки, метода анализа иерархий, разработан критерий оценки и алгоритм реализации нечеткой модели оценки ресурсного потенциала энергосбытовой организации с учетом стратегии интеграции для разработки инновационных проектов.
Ключевые слова:
нечеткая модель, оценка ресурсного потенциала, стратегия интеграции, инновационные проекты, энергосбытовые организации, методы теории принятия решений.
Список литературы:
Теория выбора и принятия решений. Москва: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1982. 328 с. Текст: непосредственный.
Саати Т. Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети / перевод с английского А. В. Андрейчикова, О. Н. Андрейчиковой. Москва: ЛИБРОКОМ, 2009. 360 с. Текст: непосредственный.
Кравченко Т. К., Исаев Д. В. Системы поддержки принятия решений. Москва: Юрайт, 2018. 292 с. Текст: непосредственный.
Волкова Е. С., Гисин В. Б. Нечеткие множества и мягкие вычисления в экономике и финансах. Москва: КНОРУС, 2021. 156 с. Текст: непосредственный.
Клейнер Г. Б. Ресурсная теория системной организации экономики // Российский журнал менеджмента. 2011. Т. 9, № 3. С. 3–28. Текст: непосредственный.
Бельских И. Е. Время как экономическая категория (к вопросу формирования экономики времени) // Экономический анализ: теория и практика. 2013. № (326). С. 19–24. Текст: непосредственный.
Баскин А. И. Время в системе экономических ресурсов постиндустриального общества: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук: 08.00.01. Санкт-Петербург: Изд-во С.-Петерб. гос. ун-та экономики и финансов, 2006. 19 с. Текст: непосредственный.
Броневич А. Г., Лепский А. Е. Нечеткие модели анализа данных и принятия решений. Москва: Изд. дом Высшей школы экономики, 2022. 264 с. Текст: непосредственный.
Павленко Е. Н. Разработка моделей и методов исследования технологических процессов в электроэнергетике с применением нечетких оценок параметров: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук: 05.13.18. Таган- рог: Изд-во Таганрог. гос. радиотехн. ун-та, 2004. 20 с. Текст: непосредственный.
Надтока И. И., Баласим М. А. З. Краткосрочное прогнозирование нагрузки с учетом метеофакторов на основе адаптивной нейронечеткой сети // Современные энергетические системы и комплексы и управление ими: сборник материалов 12 Международной научно-практической конференции. Новочеркасск, 2014. С. 49–55. Текст: непосредственный.
Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / под редакцией Д. А. Поспелова. Москва: Наука, 1986. 312 с. Текст: непосредственный.
Орловский С. А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. Москва: Наука, 1981. 208 с. Текст: непосредственный.
Зак Ю. А. Принятие многокритериальных решений. Москва: Экономика, 2011. 236 с. Текст: непосредственный.
Грунина Г. С. Решение многокритериальных задач оптимизации в условиях неопределенности на основе метода анализа иерархий и теории нечетких множеств: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. Москва, 1998.16 с. Текст: непосредственный.
Жуковин В. Е. Нечеткие многокритериальные модели принятия решений. Тбилиси: Мецниереба, 1988. 71 с. Текст: непосредственный.
Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Наука и искусство принятия решений // Принятие решений в условиях неопределенности: от метода анализа иерархий до нечет- ких моделей. Москва: ЛЕНАНД, 2021. 800с. Текст: непосредственный.
Недосекин А. О., Павлов К. Е., Волкова Л. А. Применение нечетких множеств к финансовому анализу предприятий // Вопросы анализа риска. 1999. № 2–3. С. 24. Текст: непосредственный.
Борисов А. Н., Крумберг О. А., Федоров И. П. Принятие решений на основе нечет- ких моделей: примеры использования. Рига: Зинатне, 1990. 184 с. Текст: непосредственный.
Заде Л. А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений: перевод с английского. Москва: Мир, 1976. 165 с. Текст: непосредственный.
Салахутдинова К. И. Повышение точности идентификации программного обеспечения путем использования аддитивного критерия Фишберна // Информационные технологии. 2019. Т. 25, № 10. С. 609–614. Текст: непосредственный.
Фишберн П. С. Теория полезности для принятия решений (Серия «Экономико-математическая библиотека»). Москва: Наука, 1978. 352 с. Текст: непосредственный.
Саати Т. Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях: Аналитические сети / перевод с английского А. В. Андрейчикова, О. Н. Андрейчиковой. Москва: ЛИБРОКОМ, 2009. 360 с. Текст: непосредственный.
Кравченко Т. К., Исаев Д. В. Системы поддержки принятия решений. Москва: Юрайт, 2018. 292 с. Текст: непосредственный.
Волкова Е. С., Гисин В. Б. Нечеткие множества и мягкие вычисления в экономике и финансах. Москва: КНОРУС, 2021. 156 с. Текст: непосредственный.
Клейнер Г. Б. Ресурсная теория системной организации экономики // Российский журнал менеджмента. 2011. Т. 9, № 3. С. 3–28. Текст: непосредственный.
Бельских И. Е. Время как экономическая категория (к вопросу формирования экономики времени) // Экономический анализ: теория и практика. 2013. № (326). С. 19–24. Текст: непосредственный.
Баскин А. И. Время в системе экономических ресурсов постиндустриального общества: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук: 08.00.01. Санкт-Петербург: Изд-во С.-Петерб. гос. ун-та экономики и финансов, 2006. 19 с. Текст: непосредственный.
Броневич А. Г., Лепский А. Е. Нечеткие модели анализа данных и принятия решений. Москва: Изд. дом Высшей школы экономики, 2022. 264 с. Текст: непосредственный.
Павленко Е. Н. Разработка моделей и методов исследования технологических процессов в электроэнергетике с применением нечетких оценок параметров: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук: 05.13.18. Таган- рог: Изд-во Таганрог. гос. радиотехн. ун-та, 2004. 20 с. Текст: непосредственный.
Надтока И. И., Баласим М. А. З. Краткосрочное прогнозирование нагрузки с учетом метеофакторов на основе адаптивной нейронечеткой сети // Современные энергетические системы и комплексы и управление ими: сборник материалов 12 Международной научно-практической конференции. Новочеркасск, 2014. С. 49–55. Текст: непосредственный.
Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / под редакцией Д. А. Поспелова. Москва: Наука, 1986. 312 с. Текст: непосредственный.
Орловский С. А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. Москва: Наука, 1981. 208 с. Текст: непосредственный.
Зак Ю. А. Принятие многокритериальных решений. Москва: Экономика, 2011. 236 с. Текст: непосредственный.
Грунина Г. С. Решение многокритериальных задач оптимизации в условиях неопределенности на основе метода анализа иерархий и теории нечетких множеств: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук. Москва, 1998.16 с. Текст: непосредственный.
Жуковин В. Е. Нечеткие многокритериальные модели принятия решений. Тбилиси: Мецниереба, 1988. 71 с. Текст: непосредственный.
Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Наука и искусство принятия решений // Принятие решений в условиях неопределенности: от метода анализа иерархий до нечет- ких моделей. Москва: ЛЕНАНД, 2021. 800с. Текст: непосредственный.
Недосекин А. О., Павлов К. Е., Волкова Л. А. Применение нечетких множеств к финансовому анализу предприятий // Вопросы анализа риска. 1999. № 2–3. С. 24. Текст: непосредственный.
Борисов А. Н., Крумберг О. А., Федоров И. П. Принятие решений на основе нечет- ких моделей: примеры использования. Рига: Зинатне, 1990. 184 с. Текст: непосредственный.
Заде Л. А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений: перевод с английского. Москва: Мир, 1976. 165 с. Текст: непосредственный.
Салахутдинова К. И. Повышение точности идентификации программного обеспечения путем использования аддитивного критерия Фишберна // Информационные технологии. 2019. Т. 25, № 10. С. 609–614. Текст: непосредственный.
Фишберн П. С. Теория полезности для принятия решений (Серия «Экономико-математическая библиотека»). Москва: Наука, 1978. 352 с. Текст: непосредственный.
Статья.pdf