Бурятского государственного университета
имени Доржи Банзарова
АвторизацияРУСENG

Вестник БГУ. Экономика и менеджмент

Библиографическое описание:
Гоу Сюй
Влияние финтех-компаний на традиционные банковские модели в Китае: анализ текущих тенденций // Вестник БГУ. Экономика и менеджмент. - 2025. №1. . - С. 64-71.
Заглавие:
Влияние финтех-компаний на традиционные банковские модели в Китае: анализ текущих тенденций
Финансирование:
Коды:
DOI: 10.18101/2304-4446-2025-1-64-71УДК: 336.7
Аннотация:
В статье рассматриваются вопросы, связанные с влиянием финтех- компаний на традиционные банковские модели в Китае, которые в настоящее время являются драйвером развития экономики. Авторами определено понятие «финтех- компании». Он подчеркивает важность привлечения финтех-компаний в сферу банковского сектора, рассматривая ее как прорыв в области внедрения инновационных технологий. Отмечены преимущества сотрудничества на рынке банковской системы с финтех-компаниями. Изучены основные преграды и барьеры на пути трансформации традиционной банковской модели в Китае. Разработаны практические рекомендации по повышению эффективности функционирования традиционных банковских моделей Китая на основе создания финтех-компаний. Автор считает, что применение комплексного подхода в трансформации традиционных банковских моделей, заключающегося в интеграции совместных усилий руководства финтех-компаний, непосредственно банков, а также правительства страны позволит достичь положительных результатов и добиться успехов на рынке в долгосрочной перспективе.
Ключевые слова:
финтех-компании, развитие, традиционные банковские модели, Китай, влияние, текущие тенденции.
Список литературы:
Барыкин С. А. Тенденции и риски развития рынка финтеха в странах Азиатско- Тихоокеанского региона на примере альтернативного кредитования // Вестник Московского университета. Экономика. 2020. № 6. С. 70–89. Текст: непосредственный.

Дроздов Д. А. Влияние технологии открытых API на развитие рынка финансовых услуг // Вестник Бурятского государственного университета. Экономика и менеджмент. 2024. № 2. С. 57–65. Текст: непосредственный.

Кинг Б. Банк 4.0. Новая финансовая реальность. Москва: Олимп-Бизнес. 2020. 476 с. Текст: непосредственный.

Мирошниченко О. С., Тарасова А. Н., Гамукин В. В. Доходы населения и устойчивость развития банковского сектора России // Общество и экономика. 2020. № 9. С. 75–

Текст: непосредственный.

Повышение инновационной активности российских промышленных предприятий в условиях цифровой трансформации / Я. В. Мочалова, И. В. Чистникова, М. В. Чуб, В. В. Батманова // Региональная экономика. Юг России. 2024. Т. 12, № 2. С. 92–102. Текст: непосредственный.

Русаков М. А., Цыренов Д. Д. Оценка влияния цифровой экономики на ВВП страны: кейс России // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, техно- логии. 2023. № 10. С. 175–179. Текст: непосредственный.

Смирнов В. Д. Банковские экосистемы // Управленческие науки. 2021. № 3. С. 47–60. Текст: непосредственный.

Трушина К. В., Смагин А. В. Тренд на развитие крупнейших банков в парадигме экосистемы (к вопросу о понятии «экосистема») // Банковские услуги. 2019. № 12. С. 7–11. Текст: непосредственный.

Цифровые инвестиционные сервисы / Д. Д. Цыренов, М. Хемраев, М. В. Цыбенов, Р. С. Мандаров // Вестник Бурятского государственного университета. Экономика и менеджмент. 2022. № 4. С. 132–140. Текст: непосредственный.

Черных А. А. Анализ влияния цифровизации на финансовые рынки на примере США и КНР // Экономика и бизнес. 2021. № 5. С. 177–182. Текст: непосредственный.

Шишкина Е. О. Трансформация банковского сектора под влиянием финтеха: опыт Китая vs опыт России // Финансы и кредит. 2022. № 2. С. 372–411. Текст: непосредственный.

Ярыгина И. З., Кибенко Н. С. Опыт Китая и России в применении финансовых технологий // Вектор экономики. 2023. № 9. С. 2–15. Текст: непосредственный.

Chen X., Lu C.-C. The Impact of Macroeconomic Factors in the Bank Efficiency: Evi- dence from the Chinese City Banks. The North American Journal of Economics and Finance. 2021; 55: 10–12.

Wang Y., Xiuping S., Zhang Q. Can FinTech Improve the Efficiency of Commercial Banks? — An Analysis Based on Big Data. Research in International Business and Financ. 2021; 55: 101–133.