Вестник БГУ. Экономика и менеджмент
Библиографическое описание:
О разработке модификации и реализации стохастической модели для оптимизации затрат на электроснабжение предприятия с учетом использования альтернативного источника питания // Вестник БГУ. Экономика и менеджмент. - 2025. №1. . - С. 103-112.
Заглавие:
О разработке модификации и реализации стохастической модели для оптимизации затрат на электроснабжение предприятия с учетом использования альтернативного источника питания
Финансирование:
Коды:
Аннотация:
Подчеркивается актуальность разработки и реализации стохастической модели по оптимизации затрат на электроснабжение предприятия с учетом использования альтернативного источника питания, предусматривающей продажу части сгенерированной электроэнергии в целях повышения экономической эффективности. Разработана модификация стохастической модели на основе двухэтапной задачи, и обоснован выбор прямого квазиградиентного метода стохастического программирования для ее реализации. Показаны результаты реализации модификации модели для зимнего режима работы деревообрабатывающего предприятия, реконструирующего систему электроснабжения в целях увеличения мощности в связи с переоборудованием системы отопления и подключением нового электрооборудования.
Ключевые слова:
стохастическая модель, двухэтапная задача, стохастический метод линеаризации, энергетическая эффективность, возобновляемый источник энергии.
Список литературы:
Нетрадиционные и возобновляемые источники энергии: учебное пособие / под редакцией В. В. Денисова. Ростов-на-Дону: Феникс, 2015. 382 с. Текст: непосредственный.
Стенников В. А., Воропай Н. И. Централизованная и распределенная генерация — не альтернатива, а интеграция. Системные исследования в энергетике. Инновационная электроэнергетика-21.URL: http://энергостратегия.рф/ (дата обращения: 10.12.2024). Текст: электронный.
Ворожихин В. В. Перспективы распределенной энергетики в России // Капитал страны. URL: http://kapital-rus.ru (дата обращения: 10.12.2024). Текст: электронный.
Кравченко О. А. Разработка моделей для повышения энергоэффективности предприятия на основе использования технологий распределенной энергетики // Международный научный журнал. 2019. № 1. С. 64–76. Текст: непосредственный.
Ястремский А. И. Стохастические модели математической экономики. Киев: Высшая школа, 1983. 127 с. Текст: непосредственный.
Ермольев Ю. М., Ястремский А. И. Стохастические модели и методы в экономическом планировании. Москва: Наука, 1979. 253 с. Текст: непосредственный.
Юдин Д. Б. Математические методы управления в условиях неполной информации: Задачи и методы стохастического программирования. Москва: КРАСАНД, 2010. 400 с. Текст: непосредственный.
Ермольев Ю. М. Методы стохастического программирования. Москва: Наука, 1976. 239 с. Текст: непосредственный.
Юдин Д. Б. Задачи и методы стохастического программирования. Москва: КРА- САНД, 2010. 392 с. Текст: непосредственный.
Кравченко О. А. Стохастические модели и методы оптимизации экономических параметров электроэнергетического комплекса угледобывающих предприятий: диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук: 08.00.13. Ростов-на- Дону, 2002. 279 с. Текст: непосредственный.
Кардаш В. А. Решение задач экономической оптимизации структуры генерирующих мощностей в изолированной энергосистеме // Известия вузов. Электромеханика. 1994. № 6. С. 13–17. Текст: непосредственный.
Кардаш В. А. Введение в стохастическую оптимизацию. Новочеркасск: Изд-во НГТУ, 1995. Кн. 1. 135 с. Текст: непосредственный.
Кардаш В. А. Введение в стохастическую оптимизацию. Новочеркасск: Изд-во НГТУ, 1996. Кн. 2. 113 с. Текст: непосредственный.
Стенников В. А., Воропай Н. И. Централизованная и распределенная генерация — не альтернатива, а интеграция. Системные исследования в энергетике. Инновационная электроэнергетика-21.URL: http://энергостратегия.рф/ (дата обращения: 10.12.2024). Текст: электронный.
Ворожихин В. В. Перспективы распределенной энергетики в России // Капитал страны. URL: http://kapital-rus.ru (дата обращения: 10.12.2024). Текст: электронный.
Кравченко О. А. Разработка моделей для повышения энергоэффективности предприятия на основе использования технологий распределенной энергетики // Международный научный журнал. 2019. № 1. С. 64–76. Текст: непосредственный.
Ястремский А. И. Стохастические модели математической экономики. Киев: Высшая школа, 1983. 127 с. Текст: непосредственный.
Ермольев Ю. М., Ястремский А. И. Стохастические модели и методы в экономическом планировании. Москва: Наука, 1979. 253 с. Текст: непосредственный.
Юдин Д. Б. Математические методы управления в условиях неполной информации: Задачи и методы стохастического программирования. Москва: КРАСАНД, 2010. 400 с. Текст: непосредственный.
Ермольев Ю. М. Методы стохастического программирования. Москва: Наука, 1976. 239 с. Текст: непосредственный.
Юдин Д. Б. Задачи и методы стохастического программирования. Москва: КРА- САНД, 2010. 392 с. Текст: непосредственный.
Кравченко О. А. Стохастические модели и методы оптимизации экономических параметров электроэнергетического комплекса угледобывающих предприятий: диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук: 08.00.13. Ростов-на- Дону, 2002. 279 с. Текст: непосредственный.
Кардаш В. А. Решение задач экономической оптимизации структуры генерирующих мощностей в изолированной энергосистеме // Известия вузов. Электромеханика. 1994. № 6. С. 13–17. Текст: непосредственный.
Кардаш В. А. Введение в стохастическую оптимизацию. Новочеркасск: Изд-во НГТУ, 1995. Кн. 1. 135 с. Текст: непосредственный.
Кардаш В. А. Введение в стохастическую оптимизацию. Новочеркасск: Изд-во НГТУ, 1996. Кн. 2. 113 с. Текст: непосредственный.
Статья.pdf