Бурятского государственного университета
имени Доржи Банзарова
АвторизацияРУСENG

Вестник БГУ. Философия

Библиографическое описание:
Бадмаева М. Х.
ЭТИКА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: ПРИНЦИП ОТВЕТСТВЕННОСТИ ГАНСА ЙОНАСА // Вестник БГУ. Философия. - 2022. №1. . - С. 67-79.
Заглавие:
ЭТИКА ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: ПРИНЦИП ОТВЕТСТВЕННОСТИ ГАНСА ЙОНАСА
Финансирование:
Коды:
DOI: 10.18101/1994-0866-2022-1-67-79УДК: 17:004.8
Аннотация:
Искусственный интеллект (ИИ) сегодня стал неотъемлемой частью жизни современного общества. Перспективы его применения требуют глубокого осмысления, поскольку чреваты неблагоприятными последствиями для человека и человечества. В статье рассмотрены наиболее актуальные аспекты применения ис- кусственного интеллекта, описаны возможные сложности и преимущества, обуслов- ленные внедрением технологий искусственного интеллекта. Понимание причин, смысла и последствий такого внедрения, по мнению автора статьи, требует разра- ботки новых, адекватных предмету изучения теоретических методов и положений. Автор обосновывает мысль о том, что учет и соблюдение этических принципов в про- цессе разработки технологий искусственного интеллекта и ее применения могут со- действовать наиболее гармоничному развитию человечества. В этой связи необходим пересмотр традиционной этики и поиск таких ее оснований, которые в перспективе обеспечат плодотворное взаимодействие человека и систем ИИ. Попытка создания подобной этической системы взглядов была осуществлена немецким философом-эк- зистенциалистом Гансом Йонасом. В статье автор исследует этику ответственности Ганса Йонаса в качестве новой регулирующей составляющей процесса применения технологий искусственного интеллекта. Этика ответственности способна уменьшить экзистенциальные риски, сохраняя возможность дальнейшего внедрения ИИ в жизнь человека.
Ключевые слова:
технократизм, искусственный интеллект, узкий искусственный интеллект, этика, этика искусственного интеллекта, этика ответственности, Ганс Йо- нас, экзистенциализм, страх за будущее, аксиологическая онтология.
Список литературы:
Gronau I. Autonomous tractor cooperation lays out plan to slowly introduce driverless tractor // Precision. 2016. February 17. URL: https://www.precisionfarmingdealer.com/arti- cles/2013-autonomous-tractor-cooperation-lays-out-plan-to-slowly-introduce-driverlesstractor (date of the application: 12.01.2022).

Зыков В. Беспилотный трактор прошел тесты на полях в России // Известия IZ. 2016. 10 июня. URL: https://iz.ru/news/617516 (date of the application: 14.01.2022).

Rudin C., Sloan M. Predictive policing: using machine learning to detect patterns of crime // Wired. URL: https://www.wired.com/insights/2013/08/predictive-policing-using-ma- chine-learning-to-detect-patterns-of-crime/ (date of the application: 12.01.2022).

Snow J. Google’s New AI Smile Detector Shows How Embracing Race and Gender Can Reduce Bias. MIT Tecnology Review, 2017. P. 189.

Steinberg R. Areas Where Artificial Neural Networks Outperforms Humans. Venture Beat, 2017. P. 17.

Baxter и Sawyer. URL: https://robogeek.ru/novosti-kompanii/sozdateli-robotov-baxter-i- sawyer-pereshli-na-rabotu-v-universal-robots# (date of the application: 18.01.2022).

Caruana R. et al. Intelligible Models for Health Care: Predicting Pneumonia Risk and Hospital 30-day Readmission. ACM. 2015. P. 23.

Shladover S. The Truth About ‘Self-Driving’ Cars. Scientific American, 2016. P. 53–57.

Irene Tham. World Economic Forum: Singapore updates AI governance model with real- world cases // Strait Times. 2020. 22 January. P. 34.

Massimi M., Charise A. Dying, death, and mortality: Towards thanatosensitivity in HCI // CHI’09 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems. ACM. 2009. P. 2459–2468.

Шаповалов И. С. Разрушение идентичности и отчуждение от смерти в танатосен- ситивной цифровой среде // Манускрипт. 2021. Т. 14, вып. 6. С. 1202–1208. Текст: непосредственный.

Фэй Фэй Ли. О компьютерном зрении (лекция). URL: https://www.ted. com/talks/fei_fei_li_how_we_re_teaching_computers_to_understand_pictures?language=ru (дата обращения: 21.12.2021). Текст: электронный.

Малышев А. Компьютерное зрение видит эмоции, пульс, дыхание и ложь — но как построить на этом стартап. Разговор с Neurodata Lab. 2019. 27 авг. URL: https://habr.com/ru/company/habr_career/blog/465153/ (дата обращения: 20.12.2021). Текст: электронный.

Тополь Э. Искусственный интеллект в медицине. Как умные технологии меняют подход к лечению / перевод с английского. Москва: Альпина Паблишер, 2022. 696 с. Текст: непосредственный.

Йонас Г. Принцип ответственности. Москва: Айрис-Пресс, 2004. 480 с. Текст: непосредственный.

Jonas H. Technology and responsibility: Reflections on the new tasks of ethics // Ethics and Emerging Technologies. Boston, 2014. P. 37–47. URL: https://doi.org/ 10.1057/9781137349088_3 (date of the application: 12.01.2022).

Jonas H. Technology as a subject for ethics. Social Research. 49(4). Р. 891–898. URL: https://www.jstor.org/stable/40971222 (date of the application: 18.01.2022).

Gordon J. S., Burckhart H. Global ethics and moral responsibility. Hans Jonas and his critics. Routledge, 2020. 238 р.

Гаджикурбанова П. А. Страх и ответственность: этика технологической цивилиза- ции Ганса Йонаса. Этическая мысль/Ethical Thought. 2019. № 4. P. 161–178. URL: https://et.iphras.ru/article/view/2506 (дата обращения: 12.01.2022). Текст: электронный.

Хайдеггер М. Пролегомены к истории понятия времени. Томск, 1998. 383 с. Текст: непосредственный.

Ермолаенко А. Н. Этика ответственности и социальное бытие человека. Киев, 1994. 198 с. Текст: непосредственный.

Пугачева Н. П. Два «Принципа» Ганса Йонаса: апология жизни // Философия и общество. 2020. № 2. С. 123–130. Текст: непосредственный.

Jonas H. Das Prinzip Leben. Anzaetzezueiner philosophischen Biologie. Frankfurt a. Mein: Insel, 2011. 401 p.