Бурятского государственного университета
имени Доржи Банзарова
АвторизацияРУСENG

Вестник БГУ. Философия

Библиографическое описание:
Бадмаева М. Х.
,
Бальчиндоржиева О. Б.
,
Золхоева М. В.
СИСТЕМЫ СОЦИАЛЬНОГО КРЕДИТОВАНИЯ: СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ ИХ РАЗВИТИЯ В КИТАЕ // Вестник БГУ. Философия. - 2024. №2. . - С. 12-25.
Заглавие:
СИСТЕМЫ СОЦИАЛЬНОГО КРЕДИТОВАНИЯ: СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ ИХ РАЗВИТИЯ В КИТАЕ
Финансирование:
Коды:
DOI: 10.18101/1994-0866-2024-2-12-25УДК: 1; 304.4
Аннотация:
В статье рассматриваются проблемы применения системы социального кредитования в Китае, их осмысление обществом и поиск путей решения. Китай сегодня — один из лидеров цифровизации, что подтверждается масштабами финансирования в разработку и внедрение новых технологий, пристальным вниманием государственных институтов и научного сообщества к вопросам и проблемам применения цифровых технологий в различных сферах жизни китайского общества. Исследование значительного объема эмпирического материала о применении систем ИИ в социальной реальности, в частности в развитии социального кредитования, позволяет авторам статьи сделать вывод о том, что в Китае вызывают опасение возможные риски применения системы социального кредитования. По мнению авторов, успехи в развитии социального кредита вызваны традиционными для культуры Китая неантропоцентричными мировоззренческими представлениями, сосредоточенными на целостном восприятии мира, на гармонии во взаимоотношениях человека и мира, а также на принципах уважения к старшим, законопослушности, основывающихся на этике традиционных учений Китая.
Ключевые слова:
общество, цифровизация, социальный кредит, технологии искусственного интеллекта, Китай.
Список литературы:
Дудина В. И. Концептуализация социальной активности в условиях обществен- ной нестабильности: между микро- и макроуровнями // Социологические исследования. 2022. № 11. С. 3‒14. Текст: непосредственный.

Hine E., Floridi L. Artificial intelligence with American values and Chinese character- istics: a comparative analysis of American and Chinese governmental AI policies //AI & Socie- ty. 2022. 44 p.

Kostka G., Antoine L. Fostering Model Citizenship: Behavioral Responses to China's Emerging Social Credit Systems. Policy and Internet, 2019. URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3305724 (дата обращения: 28.10.2023).

Yan J. Z. China's Social Credit System: A Primer. The Journal of International and Public Affairs, 2018. Vol. 1(1). URL: https://www.jipasg.org/posts/2018/9/6/introduction-to- chinas-social-credit-system (accessеd: 18.10.2023).

Chen Y., Cheung A. S. The Transparent Self Under Big Data Profiling: Privacy and Chinese Legislation on the Social Credit System. Comparative Law. 2017. Vol. 12, № 2. Pp. 356‒378.

Aggressive Action Estimation: A Comprehensive Review on Neural Network Based Human Segmentation and Action Recognition / S. Saifuddin, Sh. Akib, A. M. Hadi, R. P. Kar- moker, J. Gomes // International Journal of Education and Management Engineering (İJEME). 2019. Vol. 9, № 1. Pp. 9‒19.

Senthilkumar K. The Influence of Emotional Factors in the Purchase of Children Products and Brands, International Journal of Education and Management Engineering (IJEME), 2018. Vol. 8, № 5. Pp. 18‒30.

Engelmann S., Mo Ch., et al. Clear sanctions, vague rewards: How China’s social credit system currently defines ‘good’ and ‘bad’ behavior // ACM Conference on Fairness, Ac- countability, and Transparency, Atlanta, GA, USA. January 29‒31, 2019. Pp. 69‒78.

Hunter J. C. All data is credit data or on close reading as a reciprocal process in digital knowledge environments. Scholarly and Research Communication, 2014, vol. 5, no. 2. URL: http://src-online.ca/index.php/src/article/view/172/325 (дата обращения: 30.10.2023).

Síthigh D. M., Siems M. The Chinese social credit system: A model for other coun- tries // European University Institute Department of Law, 2019. 39 p.

Blomberg M. The Social Credit System and China’s Rule of Law // Mapping China Journal. 2018. № 2. Pp. 77‒162.

Douglas M. Natural Symbols. London: Routledge, 2002.

Furukawa I. Empirical study of personal relationship classification effect among group-oriented countries // Hitotsubashi Journal of Commerce and Management. 2016. Vol. 50. Pp. 47‒60.

Li J., Xin-An Zh., Gong S. Effects of ‘face’ consciousness on status consumption among Chinese consumers: Perceived social value as a mediator// Psychological Reports. 2015. Vol. 116. Pp. 280–91

Bar-Tal D. Group Beliefs: A Conception for Analyzing Group Structure, Processes, and Behavior//Berlin: Springer Science & Business Media. 2012.

Chen M., Bogner K. et al. On the transparency of the credit reporting system in China // Humanities and social sciences communications. 2023. Vol. 10:678. Pp. 1‒11.

Machado H., Filipe S. The disappearance of Madeleine McCann: Public drama and trial by media in the Portuguese press // Crime, Media, Culture. 2009. Vol. 5. Pp. 146–67.

Akers R. Criminological Theories: Introduction and Evaluation. London: Routledge. 2013. 19. 沈岿。社会信用体系建设的法治之道信息来源 // China Law Journal (中国法学杂 志社发布日期). 2019. 22 p. (in chinese)

Xin Dai. Toward a Reputation State: The Social Credit System Project of China. 2018. URL: https://ssrn.com/abstract = 3193577 (дата обращения: 08.12.2023).

Chen M., Grossklags J. Social Control in the Digital Transformation of Society: A Case Study of the Chinese Social Credit System//Social Sciences. Vol. 11(6):229. Pp. 1‒23.