Бурятского государственного университета
имени Доржи Банзарова
АвторизацияРУСENG

Вестник БГУ. Медицина и фармация

Библиографическое описание:
Малько Д. В.
,
Доржиева Ц. Б.
,
Новопашина Г. Н.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КЛИНИЧЕСКИ УЗКОГО ТАЗА С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОСЕТЕВОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ // Вестник БГУ. Медицина и фармация. - 2022. №2. . - С. 19-23.
Заглавие:
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КЛИНИЧЕСКИ УЗКОГО ТАЗА С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОСЕТЕВОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ
Финансирование:
Коды:
DOI: 10.18101/2306-1995-2022-2-19-23УДК: 618.33-007.61
Аннотация:
Распространенность клинического узкого таза составляет 1,3‒1,7%, что связано с увеличением частоты родов крупным плодом, а также появлением «стер- тых» форм анатомически узкого таза. Плодово-тазовая диспропорция является од- ним из важнейших факторов, определяющих частоту повреждений плода в интра- натальном периоде, что определяет актуальность настоящего исследования. Целью исследования явилась оценка возможностей нейросетевого анализа данных в про- гнозировании клинического узкого таза. На базе перинатального центра Краевой клинической больницы проведен ретроспективный анализ 184 историй родов за 2018‒2021 гг. Общая выборка была разделена на две исследуемые группы: 1-я группа включала 135 пациенток, роды которых произошли через естественные ро- довые пути; 2-я группа — 49 пациенток, роды которых осложнились развитием клинически узкого таза. Такие статистически значимые параметры, как маловодие, макросомия, окружность живота, высота стояния дна матки, окружность головки плода, были включены в тестовую базу данных, которая легла в основу обучения многослойного персептрона. Структура обучаемой нейронной сети включала 7 входных нейронов, один скрытый слой, содержащий 9 единиц, и 2 выходных нейрона (Se=1,00, Sp=0,98, AUC=0,99 [95% CI 0,97‒1,00], p<0,001).
Ключевые слова:
клинический узкий таз, плодово-тазовая диспропорция, интранатальный период, нейросетевой анализ, нейронная сеть, многослойный персептрон.
Список литературы:
Мочалова М. Н., Мудров В. А. Перинатальная смертность: пути снижения и про- филактика на современном этапе // Забайкальский медицинский вестник. 2018. № 3. С. 46‒55. Текст: непосредственный.

Мочалова М. Н., Пономарева Ю. Н., Мудров В. А. Прогнозирование родового травматизма при родах крупным плодом // Современные проблемы науки и образования. 2015. № 2‒1. С. 105. Текст: непосредственный.

Исходы беременности и родов крупным плодом / М. Н. Мочалова, Ю. Н. Понома- рева, В. А. Мудров, А. А. Мудров // Журнал акушерства и женских болезней. 2016. Т. 65, № 6. С. 36‒44. Текст: непосредственный.

Современные методы диагностики и прогнозирования клинически узкого таза / М. Н. Мочалова, Ю. Н. Пономарева, В. А. Мудров, А. А. Мудров // Журнал акушерства и женских болезней. 2016. Т. 65, № 5. С. 82‒91. Текст: непосредственный.

Роль ультразвуковой пельвиометрии в диагностике анатомически и клинически узкого таза / В. А. Мудров, Е. М. Чацкис, Д. А. Нижегородцева, Е. В. Тттян // Журнал акушерства и женских болезней. 2017. Т. 66, № 6. С. 20‒29. Текст: непосредственный.

Мудров В. А., Зиганшин А. М., Якимова А. В. Возможности ранней дифференци- альной диагностики между аномалиями родовой деятельности и клинически узким та- зом // Лечение и профилактика. 2021. Т. 11, № 3. С. 5‒13. Текст: непосредственный.

Мудров В. А. Алгоритмы статистического анализа количественных признаков в биомедицинских исследованиях с помощью пакета программ SPSS // Забайкальский ме- дицинский вестник. 2020. № 1. С. 140‒150. Текст: непосредственный.

Мудров В. А. Алгоритмы статистического анализа качественных признаков в биомедицинских исследованиях с помощью пакета программ SPSS // Забайкальский ме- дицинский вестник. 2020. № 1. С. 151‒163. Текст: непосредственный.

Мудров В. А. Алгоритм применения ROC-анализа в биомедицинских исследова- ниях с помощью пакета программ SPSS // Забайкальский медицинский вестник. 2021. № 1. С. 148‒153. Текст: непосредственный.